Täglich geben wir bei Infraserv Höchst unser Bestes, indem wir in ganz Deutschland für Kunden aus der Chemie- und Pharmaindustrie eine leistungsfähige Infrastruktur und wertvolle Services bereitstellen. Unermüdlich arbeiten wir an neuen, besseren Lösungen, die Fortschritt ermöglichen und uns zu einem wichtigen Partner und Erfolgstreiber machen – für wirtschaftlichen Wohlstand durch nachhaltigen Fortschritt.

#WhereFutureTakesPlace

Die Organisationseinheit Data Science und Data Engineering betreut alle Themen rund um statistische Datenanalyse, Prototyping, Künstliche Intelligenz, App-Entwicklung aber auch effiziente IT Infrastrukturen.

Hast Du großes Interesse an Datenanalyse und Datenmodellierung? Bist Du neugierig und möchtest Dein Studium mit einer interessanten Tätigkeit unterstützen? Dann bist Du genau die richtige Person für uns. Egal ob akribische Optimierer oder mutige Entdecker. Wir suchen Menschen, die mit Herzblut begeistern! Teamplayer mit Lust auf Leistung, die ihre Kompetenz bestmöglich zum Einsatz bringen wollen. Wir bieten diesen Menschen bei Infraserv Höchst die Möglichkeit, gemeinsam mit uns die Zukunft zu gestalten.

• Unterstützung bei der Analyse und Modellierung von Daten

• Implementierung von Data Pipelines in AWS

• Unterstützung bei der Datenintegration und Datenmigration

• Durchführung von Datenanalysen und -visualisierungen

• Laufendes Studium im Bereich (Business-) Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einer verwandten Disziplin
• Gutes Verständnis von Datenstrukturen und -modellierung
• Erfahrung mit Programmierung in SQL, Python und R
• Interesse an Data Science und Data Engineering
• Optimalerweise Erfahrung mit AWS
• Deutschkenntnisse min. B1

• Spannende Werkstudententätigkeit mit einer sehr großen Datenspielwiese.

• Möglichkeit, praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Data Engineering zu sammeln.

• Ein motiviertes Team mit viel Erfahrung auf den unterschiedlichsten Gebieten aus dem Bereich

• Data Science und Data Engineering.

• Attraktive Vergütung

• Sehr gute ÖPNV-Anbindung

• Flexible Arbeitszeiten - Remote arbeiten ist möglich